Senior Data Scientist F/H

En tant que Data Scientist Senior dans le secteur de l'assurance internationale santé et prévoyance, vous jouerez un rôle essentiel dans le développement et la mise en œuvre de modèles d'IA avancés pour stimuler l'innovation et améliorer nos services globaux. Votre expertise contribuera à améliorer les résultats de santé, à optimiser les processus d'assurance et à offrir des solutions de protection personnalisées à nos clients internationaux. Vous collaborerez avec des équipes multidisciplinaires pour résoudre des défis complexes propres à l'industrie de la santé et de l'assurance, en tirant parti de l'IA pour améliorer nos produits et l'efficacité opérationnelle.

Vos responsabilités seront les suivantes :

• Développer des modèles d'IA avancés pour la santé et l'assurance : concevoir, construire et déployer des modèles d'IA et génératifs pour relever des défis complexes tels que l'évaluation des risques de santé, le traitement des sinistres, la détection de la fraude et des solutions d'assurance personnalisées.
• Recherche et innovation en IA pour la santé et la prévoyance : se tenir informé des dernières avancées en IA et Gen AI pour l’assurance santé et prévoyance.
• Expérimenter de nouveaux algorithmes et technologies pour améliorer les performances des modèles et introduire des solutions innovantes qui améliorent les résultats de santé et les services de prévoyance.
• Analyse et modélisation des données de santé : effectuer des analyses sophistiquées sur les données d’assurance santé et prévoyance pour extraire des informations significatives.
• Collaborer avec des équipes multidisciplinaires : travailler en étroite collaboration avec les souscripteurs, actuaires, professionnels de la santé et autres parties prenantes pour intégrer des solutions d'IA dans les produits et services.
• Contribuer au développement et à l'amélioration de notre outil interne de détection de la fraude basé sur l'IA.
• Communiquer les insights aux parties prenantes : présenter des résultats analytiques complexes de manière claire et concise à des publics techniques et non techniques, y compris la direction et les clients internationaux.
• Assurer la qualité et la conformité des données : veiller à ce que tous les modèles d'IA soient conformes aux normes éthiques, aux lois sur la confidentialité des données (par ex. RGPD, HIPAA) et aux exigences réglementaires internationales (EU AI Act).
• Contribution stratégique aux objectifs commerciaux : aider à définir la feuille de route de l'IA alignée sur les objectifs commerciaux à long terme sur le marché international de l'assurance santé et prévoyance.
• Maximiser la valeur pour les clients, partenaires et parties prenantes grâce à des solutions d'IA innovantes.

Formation :

Master en informatique, data science, apprentissage automatique, statistiques, actuariat ou domaine connexe.

Expérience :
Plus de 5 ans d'expérience dans des rôles en data science avec un accent sur l'IA et l'apprentissage automatique.
Une expérience dans les secteurs de l'assurance santé, de l'assurance vie ou de la santé est fortement avantageuse.
Un track record confirmé de projets basé sur la data science apportant de la valeur aux clients et de l’efficacité opérationnelle.

Expertise technique :
Maîtrise de Python et expérience avec des bibliothèques telles que TensorFlow, PyTorch et scikit-learn.
Souhait et capacité à exploiter les plateformes low code comme Dataiku.
Solide compréhension des modèles génératifs comme les GANs, VAEs et Transformers.
Expérience avec les techniques de NLP et de vision par ordinateur pertinentes pour les données de santé.
Familiarité avec les outils et plateformes Big Data comme Spark et Databricks.
Expérience avec les services cloud, en particulier Azure.

Compétences analytiques :
Capacités exceptionnelles de résolution de problèmes avec une expérience avérée dans la résolution de défis analytiques complexes dans les contextes de santé et d'assurance.

Compétences en communication :
Excellentes compétences en communication orale et écrite.
Capacité à transmettre des concepts techniques complexes à un public diversifié, y compris des professionnels de la santé et des acteurs de l'assurance.
Collaboration :
Capacité avérée à travailler efficacement dans des équipes multidisciplinaires et à gérer plusieurs projets simultanément.

Compétences supplémentaires :
Connaissance des principes de gouvernance et de gestion des données.
Expérience avec des outils de visualisation de données comme PowerBI.
Compréhension des considérations éthiques et de conformité des données dans des contextes internationaux.

Maîtrise des langues :
Maîtrise de l'anglais et du français; la connaissance d'autres langues est un atout en raison de notre clientèle internationale.