Consultant BI Data Engineer Senior - F/H/NOCTO Technology

Premier cabinet d’architectes IT fondé en 1998, pionnier du delivery agile et véritable concentrateur de talents. Nous incarnons les nouvelles façons de faire du conseil et du Delivery. Digital Doers & Thinkers est notre marque de fabrique. 

Nous privilégions aujourd'hui notre positionnement Agile & DeepTech et sommes engagés quant à notre responsabilité sociale et environnementale.

Vous faites partie de celles et ceux qui pensent que même avec plusieurs années d’expérience, on continue à apprendre ? Alors nous sommes sur la même longueur d'onde ! Et si on en parlait ?

Au sein de l’Atelier Data&AI, on retrouve des communautés de pratique organisées par tribus. L’idée, c’est de se retrouver et de partager des expertises communes, de développer ses compétences en équipes à taille humaine. Vous aurez donc pour missions de faire du conseil, du delivery et de la R&D.

Être Consultant BI Data Engineer Senior chez OCTO, c’est : 

1. Faire du conseil autant que du delivery : accompagner nos clients dans la mise en œuvre de solutions autour de la gestion et transformation de leur Data. Participer au développement agile et à l’implémentation d’applications dans le respect des bonnes pratiques. Et bien sûr, qui dit conseil, dit convictions : proposer la solution la plus adaptée, c’est aussi savoir et oser challenger nos clients (et c’est dans notre ADN !) 
2. Participer aux réponses aux appels d’offres et avant-ventes
3. Participer activement à la R&D “Data & AI” : au programme, veille technologique & bonnes pratiques. Quelques sujets “chauds” du moment ? Modern Data Stack, Cloud, VizOps, DataOps…
4. Former & mentorer : le partage de connaissances et la montée en compétences des collaborateurs vous importent ? Nous sommes convaincus et prônons haut et fort la valeur de transmission. Mentoring et gestion de votre carrière seront donc à l’honneur. Et oui, chez OCTO le savoir n’est pas chasse gardée !

Promis pas de liste à rallonge, mais des compétences clés pour vous permettre de réussir chez nous :

Un socle de savoir-faire techniques et des expériences professionnelles significatives sur : 

• Un rôle de Tech Lead sur un projet (encadrement technique de 2 personnes minimum)

• SQL : excellente maîtrise, notamment les CTE 

• Data Engineering : autonomie sur la mise en place de Datawarehouse, Datamart, traitement de données divers avant la modélisation des données.

• Préparation et transformation de données (dbt, Talend)

• Modélisation de données : étoile, flocon… 

• Data visualisation (Power BI ou Tableau)

Les compétences “bonus” : 

• Des connaissances ELT

• Un bon niveau en Python

• La connaissance de dataplateformes (Snowflake, Databricks, Dataiku)

• Une expérience significative dans un environnement cloud (Azure, GCP ou AWS)

…last but not least : une bonne maîtrise de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit :)

Un panel de savoir-être : un esprit franc-tireur capable de (se) questionner et de challenger les idées, une forte appétence pour le travail en équipe et la réussite collective.